生成式隐写通过生成足够自然或真实的含密样本来隐藏秘密消息，是信息隐藏方向的研究热点，但目前在视频隐写领域的研究还比较少。结合数字化卡登格的思想，提出一种基于深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的半生成式视频隐写方案。该方案中，设计了基于DCGAN的双流视频生成网络，用来生成视频的动态前景、静态后景与时空掩模三个部分，并以随机噪声驱动生成不同的视频。方案中的发送方可设定隐写阈值，在掩模中自适应地生成数字化卡登格，并将其作为隐写与提取的密钥；同时以前景作为载体，实现信息的最优嵌入。实验结果表明，该方案生成的含密视频具有良好的视觉质量，Frechet Inception距离（FID）值为90，且嵌入容量优于现有的生成式隐写方案，最高可达0.11 bpp，能够更高效地传输秘密消息。

针对视频密文域可逆信息隐藏（RDH）嵌入容量不高的问题，提出一种基于直方图平移的视频密文域大容量可逆信息隐藏方案。首先，利用流密码算法对4×4亮度帧内预测模式和运动矢量差值（MVD）的符号位进行加密，形成视频密文域；其次，构造MVD的二维直方图，设计关于（0，0）对称的直方图平移算法；最后，在MVD密文域中进行直方图平移，实现可分离的视频密文域可逆信息隐藏。实验结果表明，与对比方案相比，所提方案的嵌入容量平均提升263.3%，加密视频的平均峰值信噪比（PSNR）最高不超过15.956 dB，含密的解密视频的平均PSNR均能达到30 dB以上。所提方案可以有效提升嵌入容量，适用于更多类型的视频序列。

为了克服基于身份部分盲签名方案的安全性依赖强和签名验证计算开销大等缺陷，结合基于身份的部分盲签名和服务器辅助验证签名，提出了基于身份的服务器辅助验证部分盲签名体制，将签名验证的大部分计算任务委托服务器执行，有效减少了验证者的计算开销。利用双线性映射，设计了一个具体的基于身份服务器辅助验证部分盲签名方案，并在标准模型下证明所提方案是安全的。分析结果表明，所提方案大幅降低了签名验证算法的计算复杂度，在效率上优于Li方案（LI F,ZHANG M,TAKAGI T.Identity-based partially blind signature in the standard model for electronic cash.Mathematical and Computer Modelling,2013,58(1):196-203）和Zhang方案（ZHANG J,SUN Z.An ID-based server-aided verification short signature scheme avoid key escrow.Journal of Information Science and Engineering,2013,29(3):459-473）。